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    當前位置:首頁(yè)-支持與資源-活細胞成像分析系統-EOS ?標記細胞分割 ONE BY ONE
    EOS ?標記細胞分割 ONE BY ONE
    細胞以分裂的?式進(jìn)?增殖,作為細胞最為基礎的?命活動(dòng),細胞增殖檢測技術(shù)?泛 應?于分??物學(xué)、腫瘤?物學(xué)、?細胞研究、藥理和藥代動(dòng)?學(xué)等研究領(lǐng)域,為探討細胞?命活動(dòng)規律,疾病的發(fā)病機制、診斷疾病及治療疾病提供重要數據。EOS長(cháng)時(shí)程細胞成像?作站?標記細胞增殖劃分應?充分解決測定過(guò)程中的痛點(diǎn),基于圖像數據進(jìn)??長(cháng)測量,儀器?作流程簡(jiǎn)單流暢,搭配深度馴化的AI神經(jīng)?絡(luò )算法模型可對多種形態(tài)細胞精確劃分,?持對6-384孔板整孔/?積拍攝,最?程度減少?為誤差,定量分析細胞增殖全過(guò)程。
    手冊介紹

    整潔流暢的工作流程


    EOS獨立應用app便于快速使?,拍攝位點(diǎn),周期,鏡頭倍數(4x,10x,20x,?持拓展40x)均可在軟件上進(jìn)?設定,無(wú)需手動(dòng)調整,設定完成后儀器?動(dòng)進(jìn)?圖?收集,EOS深度馴化的AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法?動(dòng)識別細胞邊界并得到細胞數變化曲線(xiàn)圖(/mm2)。


    EOS長(cháng)時(shí)程細胞成像?作站對于高通量藥物篩選?戶(hù)使用非常友好,可對96-384孔板單孔獨?分析孔內細胞增殖曲線(xiàn),數據結果以數據集形式展現,以?種快速、簡(jiǎn)單的方式進(jìn)行化合物篩選或條件的鑒定。

    圖片2.png

    精度無(wú)標記細胞劃分計數


    絕大多數貼壁細胞形態(tài)各不相同,可能呈現細梭形,突觸狀等相對復雜形態(tài),同時(shí)?些半貼壁半懸浮細胞中混合圓形懸浮細胞,對這些細胞進(jìn)?精確的?標記劃分是?項相對困難的?作。EOS搭載的?標記細胞增殖劃分AI算法,通過(guò)多組模型大量數據進(jìn)?深度馴化,在無(wú)需人工參數調整情況下即可滿(mǎn)足絕大多數細胞類(lèi)型分割。


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    整孔拍攝及分析


    EOS細胞增殖分析不僅限于在孔板當中選擇特定位點(diǎn)進(jìn)?拍攝,儀器可設置?積模式或整孔模式,對特定區域或整孔細胞進(jìn)?統?分析,讓每個(gè)細胞都能發(fā)揮價(jià)值。


    微信圖片_20250108100021.png


    小結


         EOS長(cháng)時(shí)程細胞成像工作站細胞增殖模塊基于圖像算法?侵?性動(dòng)態(tài)監控細胞增殖數值 變化,通過(guò)?精度AI分析及整孔/?積拍攝模式極?程度減少人為誤差,提高數據精確度與 穩定性,擺脫試劑/環(huán)境干擾,整潔的工作流高精度分析技術(shù)帶給您細胞增殖分析新體驗。

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